Конференція Високопродуктивні обчислення, Київ, 13-15 жовтня 2014

Тег: продуктивність

Огляд Intel Xeon Phi: карти Intel у суперкомп’ютері TACC

Огляд Intel Xeon Phi: карти Intel у суперкомп’ютері TACC

Після восьми років розробки Intel, нарешті, анонсувала прискорювач Xeon Phi, який є результатом роботи проекту Larrabee.

Суперкомп’ютер Sequoia «прокачує» дослідження серця

Суперкомп’ютер Sequoia «прокачує» дослідження серця
6 листопада 2012

Найпотужніший комп’ютер світу створив найшвидшу комп’ютерну модель людського серця.

Смартфони визнано придатними для розподілених обчислень

Смартфони визнано придатними для розподілених обчислень

Часто можна почути, що сучасний телефон потужніший за суперкомп’ютер тридцятирічної давнини. Його обчислювальні ресурси в основному використовуються для активної роботи з додатками, тоді як в інший час процесор простоює.

Десять способів обману на результатах вимірювання продуктивності GPU

Десять способів обману на результатах вимірювання продуктивності GPU

Потенціал продуктивності графічних прискорювачів призвів до значного пожвавлення в середовищі спеціалістів з високопродуктивних обчислень.

Однак, як це було у випадку з появою паралельних обчислень кілька десятиліть тому, нові технології не завжди дають однаково хороші результати для всіх застосовувань, або хоча б для єдиного застосування. На жаль, скромне прискорення від використання GPU рідко варте публікації. Це інколи призводить до того, що фанати GPU, застосовуючи сумнівні з наукової точки зору прийоми, штучно завищують виграш від продуктивності GPU обчислень до вражаючого рівня.

Дванадцять способів обману на результатах продуктивності паралельних комп’ютерів

Дванадцять способів обману на результатах продуктивності паралельних комп’ютерів

Багато хто з нас, спеціалістів у розпаралелених наукових обчислень, погоджується, що часто досить складно порівнювати продуктивність кращих загальноприйнятих суперкомп’ютерів.

Ця жартівлива стаття підкреслює дванадцять способів, які зазвичай використовуються в наукових статтях та презентаціях, щоб штучно завищити рівень продуктивності та представити власні результати у «найбільш позитивному світлі» у порівнянні з іншими системами. Автор працює у відділі чисельного моделювання аеродинаміки NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA 94035.