Конференція Високопродуктивні обчислення, Київ, 13-15 жовтня 2014

Тег: програмування

Програмна платформа для паралельної обробки надвеликих обсягів даних

Програмна платформа для паралельної обробки надвеликих обсягів даних

У статті розглянута нова обчислювальна платформа для розробки паралельних наукових додатків, які обробляють надвеликі обсяги даних, орієнтованих на надпотужні гібридні системи.

Десять способів обману на результатах вимірювання продуктивності GPU

Десять способів обману на результатах вимірювання продуктивності GPU

Потенціал продуктивності графічних прискорювачів призвів до значного пожвавлення в середовищі спеціалістів з високопродуктивних обчислень.

Однак, як це було у випадку з появою паралельних обчислень кілька десятиліть тому, нові технології не завжди дають однаково хороші результати для всіх застосовувань, або хоча б для єдиного застосування. На жаль, скромне прискорення від використання GPU рідко варте публікації. Це інколи призводить до того, що фанати GPU, застосовуючи сумнівні з наукової точки зору прийоми, штучно завищують виграш від продуктивності GPU обчислень до вражаючого рівня.

Дванадцять способів обману на результатах продуктивності паралельних комп’ютерів

Дванадцять способів обману на результатах продуктивності паралельних комп’ютерів

Багато хто з нас, спеціалістів у розпаралелених наукових обчислень, погоджується, що часто досить складно порівнювати продуктивність кращих загальноприйнятих суперкомп’ютерів.

Ця жартівлива стаття підкреслює дванадцять способів, які зазвичай використовуються в наукових статтях та презентаціях, щоб штучно завищити рівень продуктивності та представити власні результати у «найбільш позитивному світлі» у порівнянні з іншими системами. Автор працює у відділі чисельного моделювання аеродинаміки NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA 94035.